Selvom traditionelle søgemaskiner som Google fortsat er dominerende, udfordres deres position i stigende grad af AI-drevne alternativer. Som følge af dette har Google fulgt op med nye funktioner som AI Overviews og AI Mode, som forvandler den klassiske søgning til en mere chatbot-lignende oplevelse.
Det er ikke blot en mindre ændring i brugeradfærd; det repræsenterer en fundamental ændring i, hvordan information findes og forbruges online. Spørgsmålet er: Er virksomheder klar til, når LLM’er når op på 50% eller mere af al søgeaktivitet?
Denne udvikling fremskyndes yderligere af platforme som Perplexity AI, der har vundet betydelig popularitet med deres nye AI-browser Comet, og Microsofts integration af OpenAI-teknologi i Bing.
I årevis har Googles søgevolumen været den primære indikator for brand awareness og interesse/efterspørgsel. Men efterhånden som søgeadfærden fragmenteres på tværs af flere platforme, giver denne måling af søgevolumen et mere ufuldstændigt billede.
Men hvad bør virksomheder i stedet måle?
Selvom Googles søgevolumen fortsat er værdifuld, bør det nu betragtes som en del af et bredere sæt af metrikker, der afspejler kompleksiteten i det moderne søgelandskab.
Synlighed i AI-svar kræver strategier, der både funderer i traditionel SEO – og bygger videre derpå. Der er flere nøglefaktorer, der påvirker AI-citationer, som delvist også er relevante for traditionel SEO:
Selvom traditionelle tekniske SEO-faktorer som sidehastighed og mobilvenlighed fortsat er vigtige for den samlede tilstedeværelse på internettet, ser de ud til at have mindre direkte indflydelse på AI-citationer end på traditionelle søgeresultater. I stedet bør tekniske overvejelser fokusere på:
AI-chatbots foretrækker nyt/”friskt” indhold – især når det gælder emner, der udvikler sig hurtigt og hvor information hurtigt forældes. Derudover får indhold, der direkte og uddybende besvarer specifikke spørgsmål, flere henvisninger end bredere, mere generisk indhold. Det betyder, at det er vigtigere end nogensinde at skabe målrettet, detaljeret indhold, der direkte besvarer brugerens intention.
AI foretrækker indhold, der er velstruktureret og let at analysere, dvs.:
Strukturel klarhed hjælper AI-chatbots med at identificere og udtrække relevante oplysninger effektivt, hvilket øger sandsynligheden for at blive citeret.
Googles E-E-A-T-principper, der handler om at udvise Erfaring, Ekspertise, Autoritet og Troværdighed (E-E-A-T) har længe været vigtigt for SEO, men det er endnu mere afgørende for AI-citationer. Indhold fra anerkendte eksperter og autoritære kilder citeres oftere. Det omfatter:
Websites med høj domæneautoritet er betydeligt mere tilbøjelige til at blive citeret af AI-chatbots. Det tyder på, at etableret omdømme og linkværdi – f.eks. gennem citationer fra fora og anmeldelsessider – fortsat har betydning i AI-æraen, omend gennem andre mekanismer end traditionel search. Videoindhold bliver f.eks. stadig vigtigere. Gemini henter transskriptioner fra YouTube-videoer og bruger dem som “citationer”, hvilket gør video til et afgørende indholdsformat for synlighed i AI-drevet search. Forskellige brands har haft succes med at bruge YouTube-shorts med høj hastighed til at få AI-modeller til at forbinde brandet med autoritet, relevans og tillid.
LLM’er revolutionerer brugerrejsen, da AI-chatbots i stigende grad omgår traditionelle websitebesøg ved at give brugerne direkte svar og købsmuligheder. Dette ‘zero-click’-paradigme, eksemplificeret ved Googles AI Mode, deres ‘Virtual Try-On (VTO)‘ til beklædningsgenstande og Perplexitys ‘Shop lika a Pro‘-funktion, ændrer fundamentalt brugerrejser, konverteringsveje og attributionsmodeller. På trods af disse udfordringer kan brands udnytte nye muligheder gennem direkte købsintegration i AI-interfaces, strategiske platformspartnerskaber og AI-assisteret beslutningstagning, der guider forbrugerne gennem sammenligning og personalisering.
For at opnå succes på et marked, der er præget af AI, skal organisationer gå fra overfladiske initiativer til en reel ‘AI first’-transformation. Det indebærer, at organisationen skal omstruktureres med styringssystemer, der er specifikt designet til AI-integration og beslutningstagning. Ledere bør prioritere investeringer i en samlet data- og AI-teknologiplatform, der understøtter funktioner på tværs af alle forretningsfunktioner, samtidig med at AI integreres i kerneprocesser i stedet for at blive behandlet som et perifert initiativ. Samtidig kræver transformationen, at virksomheder omlægger deres rekruttering af medarbejdere med fokus på AI-parathed – ved at udvikle både teknisk ekspertise og en kultur, hvor samarbejde mellem mennesker og AI bliver en naturlig del af hverdagen.
Muligheden er der for at opnå ‘first mover’-fordele netop nu; er du og din virksomhed klar til at fremtidssikre jeres digitale brandstrategi?
Ræk ud til Martin Thrysøe, SEO Lead, og hør mere:
mt@ambition.dk
+45 6016 2665
Læring på Meta opstår først, når dine annoncekreativer adskiller sig tydeligt. Læs med og bliv klogere på, hvordan du tester rigtigt, så algoritmen faktisk registrerer forskellene og belønner dem.
Hvordan vinder danske webshops i en tid med dyrere annoncer og global konkurrence? Få de vigtigste indsigter fra Dansk Erhvervs E-handelsanalyse 2025.
Søgeadfærden på Google har ændret sig markant. I dag skriver vi hele sætninger og spørgsmål – og det udfordrer den klassiske tilgang til Google Ads. Er din strategi klar til at følge med?
