AI graver guldet frem blandt kunder og leads
Brug af machine Learning og kundedata gør muligheder inden for CLV-prædiktion større end nogensinde.
Denne målretningsindstilling har været tilgængelige for display og video kampagner i flere år. Google har nu gjort denne målretning tilgængelige for søgekampagner!
Denne nye mulighed, annonceret til søgekampagner 14.10.2019, giver søgeannoncører mulighed for at målrette mod bestemte interesser, emner eller vaner.
Du kan altså nu bruge dine kunders interesser og søgeadfærd, til at komme først med dine tilbud, services og produkter i søgeannoncer. Vælg mellem 132 målgrupper fordelt på 12 hovedkategorier inden for alt fra shopping til finans. Med andre ord findes der helt sikkert mere end én interessekategori til din forretning.
Du kan downloade en oversigt over interessekategorier her. (csv-fil)
Husk, at du allerede får en masse hjælp af Google hvis du har oprettet og bruger normale remarketinglister. I Målgruppeadministratoren kan du via målgruppeindsigten se, hvilke tilknytningsbaserede interesser dine besøgende har. Dette kan du bruge i din markedsføringsstrategi til at udvikle nye tilknytningsbaserede opmærksomhedskampagner eller produkt-kampagner baseret på denne indsigt.
Det fede ved denne nye mulighed er, at du nu kan oprette søgekampagner mod grupper af kunder du måske ikke målretter mod i dag, da dine søgeord ikke når dem i dine aktive kampagner. Med andre ord åbner denne mulighed for at markedsføre sig mod et publikum som ikke kender din butik eller service endnu.
Kunderejsen er som bekendt blevet mere kompliceret at håndtere. Tilknytningsbaseret interesse giver dig mulighed for at eksponere jeres tilbud, services og produkter for en interesseret kundegruppe tidligt i kunderejsen. De fleste mennesker starter deres produkt eller tjenesteresearch på Google.
Vær opmærksom på, at du med tilknytningsbaseret målretning lægger et målretnings-lag ned over dine søgekampagner, som åbner for potentielt mere trafik.
Opskriften på succes med tilknytningsbaseret målretning
Dertil er der et par andre gode råd det er værd at huske på.
Tag kontakt til Ambition, hvis du vil høre hvordan du med fordel kan bruge målgrupper og målretningsindstillinger i Google. Vi hjælper dig med at få mere ud af dit annonceringsbudget.
Brug af machine Learning og kundedata gør muligheder inden for CLV-prædiktion større end nogensinde.
SEAT casen “Hands on the wheel settles the deal” vandt BRONZE i kategorien Data Science. Lige en af de kategorier hvor vi elsker at være med helt fremme i finalen. Sammen med Ambition valgte SEAT at tage en helt ny vej, ved at benytte en kombination af datadrevet modellering, Machine learning, en stærkt 1:1 tilgang via postale udsendelser og e-mailkommunikation, samt en veltilrettelagt digital kampagne der endte med et øget salg på 371 % blandt dem, der havde modtaget en direct mail, i forhold til dem, der var udenfor målgruppen.